Seung's Learning Record

사용한 풀이법 : heap 풀이 과정 최소값과 그 다음값을 탐색, 계산 후 다시 삽입 => 해당 연산이 조건을 충족할 때 까지 반복되어야 함. 이를 위한 자료구조가 바로 최소힙! 1. heapify 메서드를 통해 scoville 리스트를 최소힙으로 초기화 2. 항상 최소값을 뽑아내는 heappop 연산을 통해 min1, min2를 설정 이때, min1이 k이상이거나, 더 이상 뽑아낼 원소가 없을때는 반복문 종료 3. 삽입할 원소를 계산 후, 힙에 push 4. 연산이 완료 될 때마다 +1한 answer를 리턴 풀이 코드 import heapq def solution(scoville, K): answer = 0 heapq.heapify(scoville) while True: min1 = heapq.heap..

≣ 목차 트리 트리 정점(node)과 간선(edge)을 이용하여 데이터의 배치 형태를 추상화한 자료 구조로, 순환하는 길이 없는 그래프라고 말할 수 있다. 루트 노드 (root node) : 트리의 최상단 노드 리프 노드 (leaf nodes) : 트리의 최하단 노드 내부 노드 (internal nodes) : 루트와 리프 사이에 위치한 노드 부모 (parent) 노드와 자식 (child) 노드 : 정점의 바로 위 노드가 부모 노드, 바로 아래 노드가 자식 노드 (부모의 부모는 조상노드, 자식의 자식은 후손 노드) 노드의 수준 (level) : root로 부터 각각의 노드까지 도달하기 위해 거쳐야하는 간선의 수 (root = level 0) 노드의 차수 (degree) : 자식 노드의 수 트리의 높이 (..